Data lake · Engenharia de dados · BI

Data lake e BI com números em que você confia. E dashboards que o time de fato usa.

Integramos ERP, CRM, planilhas e sistemas em um data lake ou warehouse na sua nuvem, com pipelines monitorados, testes de qualidade e dashboards em Power BI, Looker ou Tableau. Cada área decide a partir do mesmo número.

Power BI, Looker e Tableau dbt, Airflow e Spark Governança e LGPD Parceira AWS e Google Proposta em até 48h
Uma única fonte da verdade
Métricas definidas uma vez, na camada semântica. Financeiro, vendas e operação leem o mesmo número.
Dados que chegam no horário
Pipelines ETL/ELT com testes e alertas. Se uma carga falha, o time sabe antes de o relatório sair errado.
BI que o time de fato usa
Dashboards desenhados a partir das decisões de cada área, com acesso por perfil e documentação.
Tudo na sua nuvem
Dados na sua conta, código no seu repositório e acessos controlados, com LGPD considerada desde o desenho.
Sinais de que é hora

Quando os dados atrasam as decisões

As situações que mais trazem empresas até nós.

Relatório montado em planilha

Alguém passa dias cruzando exportações de ERP, CRM e planilhas para fechar o mês, e cada versão traz um número diferente.

Cada área tem o seu número

Vendas, financeiro e operação chegam à reunião com indicadores diferentes, e a discussão vira sobre qual está certo.

Power BI lento ou quebrando

Dashboards demoram para abrir, param quando a fonte muda e ninguém sabe de onde vem cada indicador.

Carga falha e ninguém percebe

Scripts e agendamentos sem monitoramento. O erro só aparece quando a diretoria vê o número errado.

Dados pessoais sem controle

Bases com CPF, e-mail e dados de clientes espalhadas, sem controle de acesso nem regras claras de LGPD.

Querem usar IA, mas a base não ajuda

O projeto de IA não sai do lugar porque os dados estão espalhados, sem qualidade e sem dono definido.

Soluções

Da fonte bruta ao dashboard confiável

Montamos a plataforma inteira ou só a parte que falta, com as ferramentas que você já usa.

Data lake, warehouse ou lakehouse

Arquitetura na sua nuvem com BigQuery, Redshift, Snowflake ou Databricks, em camadas bruta, tratada e analítica, dimensionada para o seu volume e orçamento.

Pipelines ETL/ELT

Ingestão de ERP, CRM, bancos, APIs e planilhas com dbt, Airflow ou Spark, em lote ou quase em tempo real, com reprocessamento e histórico.

Modelagem e camada semântica

Modelagem dimensional, métricas padronizadas e catálogo de dados: cada indicador tem definição, dono e origem documentados.

Dashboards de BI

Power BI, Looker ou Tableau desenhados a partir das decisões de cada área, com boa performance, acesso por perfil e validação com o negócio.

Qualidade e monitoramento

Testes de dados em cada carga, alertas de falha e de atraso, e linhagem para saber o que é afetado quando uma fonte muda.

Governança, LGPD e base para IA

Controle de acesso, mascaramento e anonimização de dados pessoais, e uma base organizada, pronta para projetos de IA.

Método

Do diagnóstico ao dado confiável

Entregas curtas: as fontes e os dashboards prioritários vêm primeiro, o resto entra por ciclo.

1Diagnóstico

Fontes e decisões

Mapeamos fontes, volumes, relatórios atuais e as decisões que os dados precisam apoiar.

Mapa de fontes e prioridades
2Proposta

Arquitetura e plano

Plataforma, modelo de dados e sequência de entregas, enviados em até 48h após a primeira conversa.

Escopo, prazo e preço fechados
3Ingestão

Pipelines e camadas

Pipelines das fontes prioritárias e camadas bruta, tratada e analítica, com testes de qualidade desde o início.

Dados carregando com testes
4Modelagem

Métricas e camada semântica

Indicadores definidos com cada área, modelagem dimensional e catálogo com a origem de cada número.

Métricas únicas e documentadas
5BI

Dashboards e validação

Primeiros dashboards publicados e cada indicador conferido com as áreas de negócio antes de virar oficial.

Dashboards validados e em uso
6Evolução

Operação e novas fontes

Monitoramento de cargas e custos, documentação e treinamento do time. Novas fontes e dashboards entram por ciclo.

Time autônomo ou sustentação mensal
Confiabilidade

Você sabe se o número do dashboard está certo

Dado confiável não é só um dashboard bonito. É saber que a carga rodou, que os testes passaram e de onde veio cada indicador. Tudo isso fica visível, na sua nuvem e nas ferramentas que fazem sentido para você.

  • Status de cada pipeline, com alerta de falha ou atraso antes do horário de uso
  • Testes de qualidade em cada carga: nulos, duplicados, chaves e regras de negócio
  • Linhagem da fonte ao dashboard para saber o impacto de qualquer mudança
  • Uso dos dashboards acompanhado para evoluir o que o time de fato consulta
  • Custo da plataforma por carga e por área, lado a lado com a performance
Plataforma de dados · vendas Atualizado
0%Pipelines saudáveis
Dados no prazo94%
Testes de qualidade OK98%
Adoção dos dashboards72%
Fontes conectadas14
Tabelas modeladas186
Dashboards ativos23
Carga do CRM atrasada: dashboard de vendas sinalizado como desatualizado e time de dados notificado.
Painel ilustrativo
Briefing rápido

Conte sobre os seus dados em 1 minuto

Marque as opções, deixe seu contato e o briefing chega por e-mail direto para um especialista. Quanto mais contexto, mais objetiva é a primeira conversa.

Do que você precisa?pode marcar mais de uma
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FAQ

Perguntas frequentes sobre data lake e BI

Depende do número e da complexidade das fontes, do volume de dados, da frequência de atualização, de quantos dashboards entram no escopo e do formato (projeto fechado, squad ou sustentação). Na proposta você recebe escopo, prazo e preço fechados. O custo da nuvem é à parte e vem estimado.
Depende das fontes e do estado atual dos dados. Organizamos o projeto em entregas curtas: as fontes e os dashboards prioritários vêm primeiro, e os demais entram por ciclo. O cronograma de cada etapa fica definido na proposta.
Não. Muitas vezes o problema está nos dados que chegam ao BI, não na ferramenta. Mantemos o Power BI, Looker ou Tableau que você já usa e reorganizamos as fontes, a modelagem e as métricas por trás dos dashboards.
Tudo é seu: os dados ficam na sua conta de nuvem e o código dos pipelines no seu repositório. Trabalhamos com o acesso mínimo necessário, que você concede e pode revogar, ambientes separados e anonimização de dados pessoais quando o caso pede. As regras de confidencialidade ficam definidas em contrato.
A base que construímos aqui já fica preparada para isso. Agentes, RAG e modelos preditivos ficam na nossa consultoria de IA, que trabalha sobre a mesma plataforma de dados.
Preencha o briefing ou chame no WhatsApp. Na primeira conversa entendemos suas fontes, ferramentas e as decisões que precisam de dados. Em até 48h você recebe a proposta com escopo, prazo e preço. Nessa fase não precisamos de acesso aos seus dados.