AppSec · DevSecOps · Código gerado por IA

Seu time gera código com IA. A gente garante que ele não nasce inseguro.

AppSec contínuo para empresas que aceleraram com Copilot, Cursor e ChatGPT: revisão de código seguro, SAST, DAST e SCA em cada pull request e política de merge bloqueado, com governança para ISO 27001, SOC 2 e LGPD. E pentest com retest para validar o que o pipeline não enxerga.

Código gerado por IA revisado SAST, DAST e SCA em cada PR Merge bloqueado para críticas ISO 27001, SOC 2 e LGPD Pentest com retest
Falha barrada no PR
A vulnerabilidade é pega no pull request, antes do merge, e não meses depois num relatório de pentest.
Segurança que escala com o time
Automação no pipeline e triagem feita por especialistas: centenas de devs e PRs por dia sem virar gargalo.
Governança que a auditoria aceita
Políticas, métricas e evidências de desenvolvimento seguro para ISO 27001, SOC 2, PCI DSS e LGPD.
Falhas reais, não ruído
Cada achado validado por especialista, com severidade, impacto e correção. Nada de lista crua de scanner.
Sinais de que é hora

Quando o código nasce inseguro mais rápido do que alguém consegue revisar

As situações que mais trazem empresas médias e grandes até nós em 2026.

A IA está gerando código inseguro toda semana

Copilot, Cursor e ChatGPT multiplicaram o volume de código, e junto vieram segredos hardcoded, SQL injection, dependências vulneráveis e entrada sem validação. A velocidade subiu, e as falhas também.

As mesmas falhas voltando a cada release

O pentest aponta, o time corrige e, três sprints depois, a mesma classe de vulnerabilidade aparece em outro serviço.

Segurança que não escala com o time

Poucos especialistas de AppSec para centenas de devs e dezenas de PRs por dia. A revisão vira gargalo ou simplesmente não acontece.

Scanner que ninguém lê

Ferramenta comprada, centenas de alertas, muitos falsos positivos, e o time ignorando tudo para não travar a entrega.

Governança e compliance cobrando

ISO 27001, SOC 2, PCI DSS, LGPD ou o time de segurança do cliente pedem evidência de desenvolvimento seguro contínuo, não só um relatório anual.

Pentest uma vez por ano, deploy todo dia

O relatório mostra a aplicação de meses atrás. Desde então entraram milhares de linhas novas, boa parte geradas por IA, sem ninguém olhar.

Soluções

Segurança contínua no código, do prompt ao deploy

Pegamos a falha no pull request, antes de chegar à produção, e validamos com pentest o que só um atacante enxergaria.

Segurança para código gerado por IA

Regras de análise ajustadas às falhas que assistentes de código mais cometem, varredura de segredos, checagem de validação de entrada e revisão dos PRs gerados com Copilot, Cursor ou ChatGPT antes do merge.

AppSec contínuo no pipeline

SAST, DAST, SCA e varredura de segredos a cada pull request, com política de merge bloqueado para falhas críticas e altas e triagem feita pelo nosso time, sem ruído para os devs.

Revisão de código seguro

Especialistas revisando os fluxos críticos e os PRs de maior risco, como autenticação, autorização, pagamentos e uploads, com a correção sugerida direto no código.

Programa de AppSec gerenciado

A Devskin como parceira recorrente de segurança de aplicações: threat modeling, backlog de vulnerabilidades com SLA de correção, métricas por squad e reporte para CISO e diretoria.

Governança e compliance

Política de desenvolvimento seguro, trilha de evidências para ISO 27001, SOC 2, PCI DSS e LGPD, e controles que auditoria e clientes corporativos conseguem verificar.

Supply chain e dependências

SCA com inventário de componentes (SBOM), bloqueio de pacotes vulneráveis ou maliciosos, inclusive os que a IA sugere e nem existem, e atualização priorizada por risco real.

Pentest de web, API e mobile

Exploração manual com base no OWASP Top 10, API Security Top 10 e MASVS, relatório executivo e técnico e retest incluído. Valida o que o pipeline não pega, como falhas de regra de negócio.

Pentest de infraestrutura e cloud

Teste externo e interno de rede e revisão de IAM, redes, buckets, chaves e segredos em AWS, Google Cloud e Azure.

Secure coding e uso seguro de IA

Treinamento dos devs com as falhas encontradas no seu próprio código e guia de uso seguro de assistentes de IA: o que pedir, o que revisar e o que nunca colar no prompt.

Método

Do diagnóstico ao programa de AppSec rodando

Controles no pipeline primeiro, governança e pentest em seguida. O time continua entregando na mesma velocidade.

1Diagnóstico

Diagnóstico de AppSec

Repositórios, pipeline, uso de IA no desenvolvimento, ferramentas atuais, histórico de falhas e exigências de compliance.

Mapa de risco por aplicação
2Proposta

Programa e proposta

Controles, ferramentas, SLAs de correção e modelo de contrato, enviados em até 48h após a primeira conversa.

Escopo, SLA e valor fechados
3Pipeline

Segurança no CI/CD

SAST, DAST, SCA e varredura de segredos ligados ao pipeline e calibrados para cortar falso positivo.

Análise rodando em cada PR
4Política

Merge bloqueado

Política de merge para falhas críticas e altas, com exceções aprovadas e registradas, e revisão dos PRs de maior risco.

Nenhuma crítica chega à produção
5Pentest

Pentest e validação

Exploração manual do que a automação não pega, como regra de negócio e controle de acesso, com retest incluído.

Achados validados e fechados
6Governança

Métricas e governança

Painel por squad, tempo médio de correção, evidências para auditoria e reporte recorrente para CISO e diretoria.

Postura de segurança medida mês a mês
Segurança contínua

O pentest é uma foto. O pipeline protege o filme inteiro.

Com IA, entram milhares de linhas novas por semana, e um teste de invasão anual não acompanha. Levamos SAST, DAST, SCA e varredura de segredos para cada pull request, bloqueamos o merge quando surge uma falha grave e mostramos para a gestão a postura de segurança de cada squad.

  • Código gerado por IA analisado em cada pull request, antes do merge
  • Merge bloqueado quando surge uma falha crítica ou alta
  • Segredos, dependências vulneráveis e pacotes inexistentes sugeridos por IA barrados
  • Backlog de vulnerabilidades e tempo médio de correção por squad
  • Evidências para ISO 27001, SOC 2 e LGPD e integração com o SOC 24/7
AppSec · 42 repositórios Monitorado
0%Barradas no PR
PRs com análise de segurança100%
Críticas corrigidas no SLA96%
Squads com política de merge88%
PRs analisados no mês3.2k
Críticas em produção0
Tempo médio de correção48h
Chave de API hardcoded em PR gerado com assistente de IA (#482): merge bloqueado e chave revogada.
Painel ilustrativo
Briefing rápido

Conte como seu time desenvolve em 1 minuto

Marque as opções, deixe seu contato e o briefing chega por e-mail direto para um especialista. Não envie senhas, código ou dados sensíveis aqui: isso fica para depois.

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FAQ

Perguntas frequentes sobre AppSec, código gerado por IA e pentest

Assistentes de código aprendem com muito código público, que inclui prática insegura, e escrevem com confiança o que parece certo: segredos no código, consultas montadas por concatenação, entrada sem validação e dependências desatualizadas ou até inexistentes. O problema maior é o volume: o time passa a gerar mais código do que consegue revisar. Por isso a segurança precisa estar em cada pull request, e não só no pentest anual.
Os dois. Para empresas que desenvolvem todo dia, recomendamos um programa contínuo de AppSec com contrato recorrente: segurança no CI/CD, revisão de código, backlog de vulnerabilidades com SLA e métricas para a gestão, com pentests periódicos incluídos. Se o que você precisa agora é um relatório de pentest para cliente ou auditoria, também fazemos como projeto pontual, com retest incluído.
Não deveria. Calibramos as regras para cortar falso positivo, rodamos as análises em paralelo ao build e só bloqueamos o merge para falhas críticas e altas, com fluxo de exceção aprovado e registrado. O resto vira backlog priorizado, sem travar a entrega.
Sim. Os controles de desenvolvimento seguro geram as evidências que essas normas pedem: política de revisão, análises registradas, tempo de correção e resultados de pentest. Não substituem a assessoria jurídica ou a certificadora, mas deixam a parte técnica pronta para a auditoria. Para monitoramento e resposta a incidentes 24/7, veja nosso NOC e SOC.
No programa contínuo, depende da quantidade de repositórios e aplicações, do tamanho do time, das ferramentas que vocês já têm e do SLA de correção. No pentest pontual, do tipo de teste, da quantidade de telas, endpoints e perfis e da abordagem (caixa preta, cinza ou branca). Nos dois casos, você recebe escopo e valor fechados em até 48h após a primeira conversa.
Scanner sem triagem vira ruído, e o time aprende a ignorar o alerta. Nós calibramos as regras, validamos os achados e cuidamos do que ferramenta nenhuma entende, como um usuário acessando dados de outro. Se vocês já têm ferramentas, partimos delas.
O acesso aos repositórios é o mínimo necessário, definido e revogável por você, e seu código nunca é usado para treinar modelos. Os achados são confidenciais e compartilhados só com os contatos indicados. Assinamos acordo de confidencialidade antes do início.
Os testes seguem regras de engajamento combinadas antes: alvos, horários, contatos de emergência e o que não pode ser executado. Testes mais agressivos, como os que alteram dados, podem ser feitos em homologação. O retest dos achados corrigidos está incluído.
Envie o briefing ou chame no WhatsApp. Numa conversa técnica entendemos o time, o pipeline, o uso de IA e as exigências de compliance. Em até 48h você recebe a proposta. Se a IA também faz parte do seu produto, os testes de IA e a consultoria de IA completam o trabalho.