Você sabe o que é a computação confidencial? Entenda neste texto o que é e qual a importância disso para a segurança de dados da sua empresa.
A computação confidencial é uma tecnologia da computação em nuvem, a qual protege os dados sensíveis em um enclave de CPU preservado durante o processamento.
Há alguns anos, uma das principais preocupações das empresas é proteger suas informações e dados. Visto que muitas organizações, independente do porte, estão aderindo às recorrentes transformações digitais, então sempre buscam soluções que otimizem a interação entre a empresa e o consumidor.
Com isso, para que os gestores estejam alinhados e focados nas questões de proteção e garantindo a privacidade tanto dos colaboradores quanto dos clientes, a computação confidencial é um dos recursos em evidência no mercado para criptografias e proteção das informações.
Siga a leitura para entender melhor como funciona essa tecnologia e quais as vantagens para garantir a privacidade e segurança de sua empresa.
Como funciona a computação confidencial?
Os provedores de nuvem oferecem alguns serviços de criptografia para proteção dos dados em armazenamento e dados em trânsito. Então, a computação confidencial atua eliminando o restante da vulnerabilidade que houver nessa segurança.
A computação confidencial utiliza várias técnicas práticas para proteger os dados que estão em uso, isto é, em processamento, armazenando eles em um espaço de execução confiável (TEE sigla do termo Trusted execution environment).
Nesse espaço o usuário consegue visualizar todas as operações realizadas e dados, mesmo utilizando um depurador (processo de localização e correção de bugs em um sistema, aplicativo ou software). Dessa forma, qualquer tipo de alteração no código dessas aplicações, o TEE negará a execução delas.
A computação confidencial, mesmo que em desenvolvimento, abre espaço para outras possibilidades, pois as empresas que possuem diversos setores conseguem combinar os conjuntos de dados para fazer análises, sem acessar os dados uma das outras.
Por exemplo, uma empresa varejista e um banco podem verificar os dados de determinado cliente e o uso de cartão de crédito desse usuário para entender se uma transação seria fraude ou não. Mas as empresas não possuem acesso aos dados originais, apenas em casos pontuais.
Em outro caso, também há a proteção de algoritmos. Isso porque, um algoritmo de Machine Learning ou de plataforma analítica pode ser alocada no TEE para que terceiros não possuam acesso a ele e nem às demandas que ele utiliza.
Importância da computação confidencial
Usar tecnologias de criptografia é essencial para garantir maior segurança das informações. Embora não seja algo recente, os métodos mais antigos possuem inúmeras brechas que permitem acesso de cibercriminosos aos dados dos usuários, sejam eles funcionários, fornecedores ou clientes.
Devido a isso, muitas empresas, como a Google, Microsoft, Vmware e outras, se uniram ao CCC (Confidential Computing Consortium) com o intuito de garantir a segurança e privacidade dos dados em todos os ciclos de vida.
Atualmente essa proteção acontece basicamente em três fases:
Repouso
Nesta fase utilizam a criptografia para que um cibercriminoso não consiga acessar as informações, mesmo presente em situações em que existam cópias realizadas em algum banco de dados ou servidor.
Trânsito
Nessa fase as pessoas que não possuem autorização, não podem observar os dados de acordo com as movimentações entre os servidores e aplicativos.
Uso
Na fase de Uso é quando a aplicação precisa responder algum chamado e assim as informações não permitem se encontrar criptografadas.
Um exemplo disso é usar essas três fases em um app bancário. Isto é, a instituição criptografa todos os dados dos clientes no cloud computing (repouso) e durante a comunicação entre a ferramenta e o servidor (trânsito).
Contudo, quando abrem o aplicativo para fazer alguma transação, seja pagamentos ou transferências, o processamento é feito na memória do computador ou do smartphone.
Essa prática exige que as informações não se encontrem criptografadas, abrindo assim uma porta de acesso sem autorização dos criminosos virtuais.
Por que usar a computação confidencial?
Alguns pontos mostram as vantagens de usar a computação confidencial, por exemplo:
- Para proteger dados, mesmo que estejam em uso, e para prolongar os benefícios da computação em nuvem para cargas de operações sensíveis.
- Para proteger a propriedade intelectual. Ou seja, a computação confidencial não serve apenas para proteção de dados, ela também pode ser usada para guardar a lógica de negócios proprietários, operações analíticas, algoritmos de machine learning ou aplicações inteiras.
- Para ser uma colaboração segura com os parceiros que oferecem soluções em nuvem. Por exemplo, uma empresa que combina seus dados sensíveis com cálculos proprietários de outra empresa para desenvolver novas soluções, sem que a empresa compartilhe os dados ou propriedade intelectual que não tenha interesse em compartilhar.
- Também pode ser usada para eliminar problemas que surgem durante a escolha de provedores de nuvem. Isso porque, a computação em nuvem permite que a empresa escolha o cloud computing para atender melhor aos requisitos técnicos e de negócios, sem ter a preocupação de armazenar e processar dados dos clientes.
- Usar a computação confidencial para proteção dos dados processados na borda. Ou seja, a computação de borda é basicamente uma estrutura de computação distribuída que aproxima aplicações corporativas das origens de dados, como dispositivos de IoT ou servidores de bordas locais. Ao usar isso como parte dos padrões da nuvem distribuída, os dados e aplicações da borda podem ser protegidos com a computação confidencial.
Entendeu como funciona e a importância da computação confidencial para seu negócio? Confira nosso blog clicando aqui agora mesmo e veja outros conteúdos que podem ajudar na segurança de sua empresa.